เซน
รายการโมเดลที่คัดสรรโดย Vikasit Code
Vikasit Code Zen คือรายการโมเดลที่ผ่านการทดสอบและยืนยันแล้วโดยทีม Vikasit Code
Zen ทำงานเหมือน provider อื่น ๆ ใน Vikasit Code คุณล็อกอินเข้า Vikasit Code Zen แล้วรับ API key ของคุณได้เลย มันเป็น ทางเลือกทั้งหมด และคุณไม่จำเป็นต้องใช้มันเพื่อใช้งาน Vikasit Code
ข้อมูลเบื้องหลัง
ปัจจุบันมีโมเดลจำนวนมาก แต่มีเพียงไม่กี่โมเดลเท่านั้นที่ทำงานได้ดีในฐานะ coding agent นอกจากนี้ provider ส่วนใหญ่ยังถูกตั้งค่าแตกต่างกันมาก จึงทำให้ประสิทธิภาพและคุณภาพที่ได้ต่างกันมากเช่นกัน
ดังนั้นหากคุณใช้โมเดลผ่านอะไรอย่าง OpenRouter คุณจะไม่มีทางแน่ใจได้ว่าคุณกำลังได้โมเดลเวอร์ชันที่ดีที่สุดที่คุณต้องการจริง ๆ
เพื่อแก้ปัญหานี้ เราทำอยู่สองสามอย่าง:
- เราทดสอบโมเดลที่คัดมาแล้วกลุ่มหนึ่ง และพูดคุยกับทีมของพวกเขาเกี่ยวกับวิธีรันให้ดีที่สุด
- จากนั้นเราทำงานร่วมกับ provider บางรายเพื่อให้แน่ใจว่าโมเดลเหล่านี้ถูกเสิร์ฟอย่างถูกต้อง
- สุดท้าย เรา benchmark ชุดจับคู่ model/provider และสรุปออกมาเป็นรายการที่เรามั่นใจพอจะแนะนำ
Vikasit Code Zen คือ AI gateway ที่ให้คุณเข้าถึงโมเดลเหล่านี้
วิธีการทำงาน
Vikasit Code Zen ทำงานเหมือน provider อื่น ๆ ใน Vikasit Code
- คุณลงชื่อเข้าใช้ Vikasit Code Zen เพิ่มรายละเอียดการเรียกเก็บเงิน แล้วคัดลอก API key ของคุณ
- รันคำสั่ง
/connectใน TUI เลือก Vikasit Code Zen แล้ววาง API key ของคุณ - รัน
/modelsใน TUI เพื่อดูรายการโมเดลที่เราแนะนำ
คุณจะถูกคิดค่าบริการตามแต่ละ request และสามารถเติมเครดิตเข้าบัญชีได้
Endpoints
คุณยังสามารถเข้าถึงโมเดลของเราผ่าน API endpoints ต่อไปนี้ได้
| Model | Model ID | Endpoint | AI SDK Package |
|---|---|---|---|
| GPT 5.4 | gpt-5.4 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Pro | gpt-5.4-pro | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Mini | gpt-5.4-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.4 Nano | gpt-5.4-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex | gpt-5.3-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.3 Codex Spark | gpt-5.3-codex-spark | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 | gpt-5.2 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.2 Codex | gpt-5.2-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 | gpt-5.1 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex | gpt-5.1-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Max | gpt-5.1-codex-max | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5.1 Codex Mini | gpt-5.1-codex-mini | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 | gpt-5 | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Codex | gpt-5-codex | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| GPT 5 Nano | gpt-5-nano | https://opencode.ai/zen/v1/responses | @ai-sdk/openai |
| Claude Opus 4.6 | claude-opus-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.5 | claude-opus-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Opus 4.1 | claude-opus-4-1 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.6 | claude-sonnet-4-6 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4.5 | claude-sonnet-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Sonnet 4 | claude-sonnet-4 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 4.5 | claude-haiku-4-5 | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Claude Haiku 3.5 | claude-3-5-haiku | https://opencode.ai/zen/v1/messages | @ai-sdk/anthropic |
| Gemini 3.1 Pro | gemini-3.1-pro | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3.1-pro | @ai-sdk/google |
| Gemini 3 Flash | gemini-3-flash | https://opencode.ai/zen/v1/models/gemini-3-flash | @ai-sdk/google |
| MiniMax M2.5 | minimax-m2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiniMax M2.5 Free | minimax-m2.5-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| GLM 5 | glm-5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Kimi K2.5 | kimi-k2.5 | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Big Pickle | big-pickle | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Pro Free | mimo-v2-pro-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| MiMo V2 Omni Free | mimo-v2-omni-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Qwen3.6 Plus Free | qwen3.6-plus-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
| Nemotron 3 Super Free | nemotron-3-super-free | https://opencode.ai/zen/v1/chat/completions | @ai-sdk/openai-compatible |
model id ใน Vikasit Code config ของคุณใช้รูปแบบ vikasit/<model-id> ตัวอย่างเช่น สำหรับ GPT 5.3 Codex คุณจะใช้ vikasit/gpt-5.3-codex ใน config ของคุณ
Models
คุณสามารถดึงรายการโมเดลทั้งหมดที่พร้อมใช้งานและ metadata ของมันได้จาก:
https://opencode.ai/zen/v1/modelsราคา
เรารองรับรูปแบบจ่ายตามการใช้งาน ด้านล่างคือราคา ต่อ 1M tokens
| Model | Input | Output | Cached Read | Cached Write |
|---|---|---|---|---|
| Big Pickle | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Pro Free | Free | Free | Free | - |
| MiMo V2 Omni Free | Free | Free | Free | - |
| Qwen3.6 Plus Free | Free | Free | Free | - |
| Nemotron 3 Super Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 Free | Free | Free | Free | - |
| MiniMax M2.5 | $0.30 | $1.20 | $0.06 | $0.375 |
| GLM 5 | $1.00 | $3.20 | $0.20 | - |
| Kimi K2.5 | $0.60 | $3.00 | $0.10 | - |
| Qwen3 Coder 480B | $0.45 | $1.50 | - | - |
| Claude Opus 4.6 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.5 | $5.00 | $25.00 | $0.50 | $6.25 |
| Claude Opus 4.1 | $15.00 | $75.00 | $1.50 | $18.75 |
| Claude Sonnet 4.6 | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4.5 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Sonnet 4 (≤ 200K tokens) | $3.00 | $15.00 | $0.30 | $3.75 |
| Claude Sonnet 4 (> 200K tokens) | $6.00 | $22.50 | $0.60 | $7.50 |
| Claude Haiku 4.5 | $1.00 | $5.00 | $0.10 | $1.25 |
| Claude Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 | $0.08 | $1.00 |
| Gemini 3.1 Pro (≤ 200K tokens) | $2.00 | $12.00 | $0.20 | - |
| Gemini 3.1 Pro (> 200K tokens) | $4.00 | $18.00 | $0.40 | - |
| Gemini 3 Flash | $0.50 | $3.00 | $0.05 | - |
| GPT 5.4 | $2.50 | $15.00 | $0.25 | - |
| GPT 5.4 Pro | $30.00 | $180.00 | $30.00 | - |
| GPT 5.4 Mini | $0.75 | $4.50 | $0.075 | - |
| GPT 5.4 Nano | $0.20 | $1.25 | $0.02 | - |
| GPT 5.3 Codex Spark | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.3 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.2 Codex | $1.75 | $14.00 | $0.175 | - |
| GPT 5.1 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5.1 Codex Max | $1.25 | $10.00 | $0.125 | - |
| GPT 5.1 Codex Mini | $0.25 | $2.00 | $0.025 | - |
| GPT 5 | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Codex | $1.07 | $8.50 | $0.107 | - |
| GPT 5 Nano | Free | Free | Free | - |
คุณอาจสังเกตเห็น Claude Haiku 3.5 ในประวัติการใช้งานของคุณ นี่คือ low cost model ที่ใช้สร้างชื่อ session ของคุณ
โมเดลฟรี:
- MiniMax M2.5 Free เปิดให้ใช้บน Vikasit Code ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Pro Free เปิดให้ใช้บน Vikasit Code ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Omni Free เปิดให้ใช้บน Vikasit Code ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- Qwen3.6 Plus Free เปิดให้ใช้บน Vikasit Code ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- Nemotron 3 Super Free เปิดให้ใช้บน Vikasit Code ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
- Big Pickle เป็น stealth model ที่ใช้งานฟรีบน Vikasit Code ในช่วงเวลาจำกัด ทีมกำลังใช้ช่วงเวลานี้เพื่อเก็บ feedback และปรับปรุงโมเดล
ติดต่อเรา หากคุณมีคำถาม
Auto-reload
หากยอดคงเหลือของคุณต่ำกว่า $5 Zen จะเติมเงิน $20 ให้อัตโนมัติ
คุณสามารถเปลี่ยนจำนวนเงินสำหรับ auto-reload ได้ และยังสามารถปิด auto-reload ทั้งหมดได้ด้วย
Monthly limits
คุณยังสามารถตั้งขีดจำกัดการใช้งานรายเดือนสำหรับทั้ง workspace และสำหรับสมาชิกแต่ละคนในทีมของคุณได้
ตัวอย่างเช่น หากคุณตั้งขีดจำกัดการใช้งานรายเดือนไว้ที่ $20 Zen จะไม่ใช้งานเกิน $20 ในหนึ่งเดือน แต่ถ้าคุณเปิด auto-reload ไว้ Zen อาจลงเอยด้วยการเรียกเก็บเงินคุณเกิน $20 หากยอดคงเหลือของคุณต่ำกว่า $5
Deprecated models
| Model | Deprecation date |
|---|---|
| MiniMax M2.1 | March 15, 2026 |
| GLM 4.7 | March 15, 2026 |
| GLM 4.6 | March 15, 2026 |
| Gemini 3 Pro | March 9, 2026 |
| Kimi K2 Thinking | March 6, 2026 |
| Kimi K2 | March 6, 2026 |
| Qwen3 Coder 480B | Feb 6, 2026 |
ความเป็นส่วนตัว
โมเดลทั้งหมดของเราโฮสต์อยู่ใน US provider ของเราปฏิบัติตามนโยบาย zero-retention และจะไม่ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อฝึกโมเดล ยกเว้นกรณีต่อไปนี้:
- Big Pickle: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- MiniMax M2.5 Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Pro Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- MiMo V2 Omni Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- Qwen3.6 Plus Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- Nemotron 3 Super Free: ระหว่างช่วงที่เปิดให้ใช้ฟรี ข้อมูลที่เก็บรวบรวมอาจถูกนำไปใช้เพื่อปรับปรุงโมเดล
- OpenAI APIs: คำขอจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันตาม OpenAI’s Data Policies.
- Anthropic APIs: คำขอจะถูกเก็บไว้เป็นเวลา 30 วันตาม Anthropic’s Data Policies.
สำหรับทีม
Zen ทำงานได้ดีกับทีมเช่นกัน คุณสามารถเชิญเพื่อนร่วมทีม กำหนด roles คัดเลือกโมเดลที่ทีมของคุณใช้ และทำอย่างอื่นได้อีกมาก
การจัดการ workspace ของคุณยังใช้งานได้ฟรีสำหรับทีมในช่วงเบต้า เราจะแชร์รายละเอียดเรื่องราคาเพิ่มเติมเร็ว ๆ นี้
Roles
คุณสามารถเชิญเพื่อนร่วมทีมเข้ามาใน workspace และกำหนด roles ได้:
- Admin: จัดการโมเดล สมาชิก API keys และการเรียกเก็บเงิน
- Member: จัดการได้เฉพาะ API keys ของตัวเอง
Admins ยังสามารถตั้งขีดจำกัดค่าใช้จ่ายรายเดือนสำหรับสมาชิกแต่ละคน เพื่อช่วยควบคุมต้นทุนได้ด้วย
Model access
Admins สามารถเปิดหรือปิดโมเดลบางตัวสำหรับ workspace ได้ request ที่ส่งไปยังโมเดลที่ถูกปิดจะส่งกลับเป็น error
สิ่งนี้มีประโยชน์ในกรณีที่คุณต้องการปิดการใช้งานโมเดลที่มีการเก็บข้อมูล
Bring your own key
คุณสามารถใช้ OpenAI หรือ Anthropic API keys ของคุณเองได้ ขณะเดียวกันก็ยังเข้าถึงโมเดลอื่น ๆ ใน Zen ได้อยู่
เมื่อคุณใช้ keys ของคุณเอง ค่า tokens จะถูกคิดโดย provider โดยตรง ไม่ได้คิดโดย Zen
ตัวอย่างเช่น องค์กรของคุณอาจมี key สำหรับ OpenAI หรือ Anthropic อยู่แล้ว และคุณต้องการใช้ key นั้นแทน key ที่ Zen จัดให้
เป้าหมาย
เราสร้าง Vikasit Code Zen ขึ้นมาเพื่อ:
- Benchmark โมเดล/provider ที่ดีที่สุดสำหรับ coding agents
- เข้าถึงตัวเลือกที่มี คุณภาพสูงสุด โดยไม่ลดประสิทธิภาพหรือ route ไปยัง provider ที่ถูกกว่า
- ส่งต่อ การลดราคา ด้วยการขายในราคาทุน ดังนั้น markup เพียงอย่างเดียวคือเพื่อครอบคลุมค่าธรรมเนียมการประมวลผลของเรา
- ทำให้เกิด no lock-in โดยให้คุณใช้มันร่วมกับ coding agent อื่น ๆ ได้ และยังเปิดให้คุณใช้ provider อื่น ๆ กับ Vikasit Code ได้เสมอ